みんな、おっぱいは好きかい?
オジサンは大きいおっぱいも大きいお尻も大好きだよ。
大きいと言ってもD-Gカップくらいがちょうど良いので、画像生成の際はsmallとmediumの間を行ったり来たりします。
smallは小さすぎる、mediumもちょっと大きすぎる時がある…
そこで間を取るプロンプトはないか考え、small mediumとmedium smallを試してみました。
実際にはない表現だと思いますが良い塩梅にAIが判断してくれましたよ(キッチリ裏取りしてはいないので、サイズ表記として実在していたらごめんなさい)。
何となく直感でsmall mediumとしていたのですが、medium smallの方が気持ち大きい傾向でした。そして、私好みの大きさです。先に来たmediumが勝つんですね。
あらためてプロンプトの語順大事
Modelは親元が同じと思われるBlessingMix、BracingEvoMixAnother、LittleStepMix。
それから、イラスト系をもう1つ追加してPrinceDreamAnime。
シードは直前に生成した画像の影響を抑えるため、ランダムにしました。
※最後にシード固定版も追加しました(シード:1122415011)。ご参考まで
強度は差が出やすいように1.1にしました。
水着にすると水着の締め付け要素やワイヤ要素が入ってくるのを避けるためタンクトップにしました。
時々濡れたり透けたりしたのは私のせいじゃありません。
ブルマにしたのは…タンクトップといえばブルマでしょう(キッパリ)。
そして、おまけの検証として、私には縁の無いちっぱい用プロンプトも検証してみました。
flat chest, tiny breast, small breast, はどれも小ぶりなおっぱいを生成しましたが、私の感覚的にはそれほど差は出なかったです(私のちっぱい感度が低かったらごめんなさい)。
胸なしにしたかったら、flat chestの強度を強くするかネガティブでそれ以上大きいおっぱいプロンプトを強度強めで否定ですかねぇ…?
ちっぱい界隈の方、ご指導いただければ幸いです。
…wwwwwwwwww
いやぁ、大の大人が大真面目におっぱいプロンプトの検証結果を書いていたら、照れくさくなって笑ってしまいました。
(flat chest:1.1), photo realistic, high resolution, best quality, detailed background, (solo shot:1.23), upper body, photo of an exquisitely cute actress girl, (wearing a white (hem long:1.3) tank top:1.3) and (a high leg school gym Buruma in navy color:1.23), (airy long hair:1.1), bang, smile, (black clear eyes:1.1)
Negative prompt: easy negative, negative_hand-neg, (extra fingers, deformed hands, polydactyl:1.5), (long neck), (long body), (NSFW:1.8), (worst quality:1.8), (low quality:1.8), (normal quality:1.8), (low resolution:1.8), bokeh, blur, painting, sketches, (logo:1.5), watermarks, autograph, (signature:1.5), artist name, text, ugly face, (skin spots:1.9), acnes, (moles:2), blemishes, (split view:1.8), (multiple angles:1.8), nude body, open breasts, white water, white water drops, sperm,
Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 5.5, Seed: 511477606, Face restoration: GFPGAN, Size: 512x576, Model hash: 43de6e162b, Model: princedreamanime_v2, NGMS: 0.23, ADetailer model: mediapipe_face_full, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate/erode: 32, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.23, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate/erode 2nd: 32, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.32, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 23.8.0, TI hashes: "negative_hand-neg: 73b524a2da12", Version: v1.5.1, Hashes: {"embed:negative_hand-neg": "73b524a2da", "model": "43de6e162b"}