第３回AI物知り選手権（仮）
使用したAI
ちちぷい生成機能
先日より、AIがどの程度知識を蓄積しているのか
試してみたくて、「AI物知り選手権（仮）」を
２回実施してみました。
第１回のお題が腕時計の「OMEGA Speedmaster」
第２回のお題がエレキギターの「Fender Stratocaster」でした。
結果、第１回は全モデルかなり模範解答に近い画像を描画したものの
第２回は各モデルでの認識レベルに大きな差が見られる、という結果になりました。
今回、実施するにあたりお題をどうしようか？と考えた末
・人物
・歴史上の人物で世界的に有名
・英語圏の人物
から選定しようと考えました。
人物としようと考えたのは、今までが無機物（と言っていいのか？）で
腕時計だったり楽器だったので、人物にしてみようと。
早い話が思い付きｗ
歴史上の有名人としたのは、正解が分かりやすく、ＡＩも学習している
確率が高いかな？との予想から。
英語圏の人物、ってのは他の言語圏だと記述が大変だったり
特定の文字の認識が上手く行かないリスクを避けるため。
上記の条件を満たす人物で
思いつく人物…
で、自分が一番最初に思い浮かべたのが
第16代アメリカ合衆国大統領
エイブラハム・リンカーンでした。
さ っ そ く や っ て み よ う ！
【設定】
・ちちぷい生成機能を使用。
・今回のターゲットはアメリカのリンカーン大統領。
・プロンプトは
"Abraham Lincoln, 16th President of the United States"
（エイブラハム・リンカーン、第16代アメリカ合衆国大統領）
を記述。
・ネガティブプロンプトはデフォルトの記述をそのまま使用
・モデルはEMERALD、V4B、TOPAZ、OPAL、GARNET
・サンプラーは初期設定
・シード値はランダム
・ステップとスケールは自由設定
・高解像度生成（EMERALDは選択オプションなし）
・各モデル一発勝負
・縦長
【結果】
※６枚目が正解画像（Wikipediaからお借りしました）
１枚目：EMERALD
模範解答。イメージ通り。
ちょっと若く描かれているかな？
２枚目：V4B
こちらも模範解答。
なんかちょっと目が怖い。
東京タワーの蝋人形館に置いてありそうｗ
３枚目：TOPAZ
女 の 子 ぢ ゃ な い ｗ ｗ
いやあ、心の中ではまた女の子を
ねじ込んでくると思っていました(^_^;)
こちらも模範解答、と言っていいかな。
こちらも少し目が怖いような気がするけど
（一個人の感想です）
イラストしては背景含めてちゃんと描画されていて
とてもいい絵だと思うけど
ある意味感心、ある意味肩透かし。
４枚目：OPAL
やはり模範解答。
伝記アニメとかで登場しそう。
でも、こちらも目がちょっと怖いなあ…
５枚目：GARNET
ちゃんと「らしい」絵を出してきたｗ
正解か？と言われると、ちょっと躊躇してしまう。
（正解にしてもいいレベルだとは思う）
風景とか家とか出してくるんじゃないのか？と
疑っていたのでちょっと意外。
肝心の人物は…
なんだか東洋人っぽいく見えるのは自分だけかな？
背景のせいか、官房長官的な雰囲気を感じる。
あと、上着の襟のフラワーホール、なんでそんなにあるの？
今回はどのモデルもボケずにちゃんとリンカーンを描画してくれた。
人物については有名な歴史上の人物はある程度学習している事がうかがえる。
…オチが付かなくてツマランと思っているのは
ココだけの秘密です。
【第１回AI物知り選手権（仮）はコチラ↓】
https://www.chichi-pui.com/posts/e008641a-3984-437b-80be-4bac67ba3f82/
【第２回AI物知り選手権（仮）はコチラ↓】
https://www.chichi-pui.com/posts/ffc4e414-4413-4c13-b631-9960d2e1efd1/
試してみたくて、「AI物知り選手権（仮）」を
２回実施してみました。
第１回のお題が腕時計の「OMEGA Speedmaster」
第２回のお題がエレキギターの「Fender Stratocaster」でした。
結果、第１回は全モデルかなり模範解答に近い画像を描画したものの
第２回は各モデルでの認識レベルに大きな差が見られる、という結果になりました。
今回、実施するにあたりお題をどうしようか？と考えた末
・人物
・歴史上の人物で世界的に有名
・英語圏の人物
から選定しようと考えました。
人物としようと考えたのは、今までが無機物（と言っていいのか？）で
腕時計だったり楽器だったので、人物にしてみようと。
早い話が思い付きｗ
歴史上の有名人としたのは、正解が分かりやすく、ＡＩも学習している
確率が高いかな？との予想から。
英語圏の人物、ってのは他の言語圏だと記述が大変だったり
特定の文字の認識が上手く行かないリスクを避けるため。
上記の条件を満たす人物で
思いつく人物…
で、自分が一番最初に思い浮かべたのが
第16代アメリカ合衆国大統領
エイブラハム・リンカーンでした。
さ っ そ く や っ て み よ う ！
【設定】
・ちちぷい生成機能を使用。
・今回のターゲットはアメリカのリンカーン大統領。
・プロンプトは
"Abraham Lincoln, 16th President of the United States"
（エイブラハム・リンカーン、第16代アメリカ合衆国大統領）
を記述。
・ネガティブプロンプトはデフォルトの記述をそのまま使用
・モデルはEMERALD、V4B、TOPAZ、OPAL、GARNET
・サンプラーは初期設定
・シード値はランダム
・ステップとスケールは自由設定
・高解像度生成（EMERALDは選択オプションなし）
・各モデル一発勝負
・縦長
【結果】
※６枚目が正解画像（Wikipediaからお借りしました）
１枚目：EMERALD
模範解答。イメージ通り。
ちょっと若く描かれているかな？
２枚目：V4B
こちらも模範解答。
なんかちょっと目が怖い。
東京タワーの蝋人形館に置いてありそうｗ
３枚目：TOPAZ
女 の 子 ぢ ゃ な い ｗ ｗ
いやあ、心の中ではまた女の子を
ねじ込んでくると思っていました(^_^;)
こちらも模範解答、と言っていいかな。
こちらも少し目が怖いような気がするけど
（一個人の感想です）
イラストしては背景含めてちゃんと描画されていて
とてもいい絵だと思うけど
ある意味感心、ある意味肩透かし。
４枚目：OPAL
やはり模範解答。
伝記アニメとかで登場しそう。
でも、こちらも目がちょっと怖いなあ…
５枚目：GARNET
ちゃんと「らしい」絵を出してきたｗ
正解か？と言われると、ちょっと躊躇してしまう。
（正解にしてもいいレベルだとは思う）
風景とか家とか出してくるんじゃないのか？と
疑っていたのでちょっと意外。
肝心の人物は…
なんだか東洋人っぽいく見えるのは自分だけかな？
背景のせいか、官房長官的な雰囲気を感じる。
あと、上着の襟のフラワーホール、なんでそんなにあるの？
今回はどのモデルもボケずにちゃんとリンカーンを描画してくれた。
人物については有名な歴史上の人物はある程度学習している事がうかがえる。
…オチが付かなくてツマランと思っているのは
ココだけの秘密です。
【第１回AI物知り選手権（仮）はコチラ↓】
https://www.chichi-pui.com/posts/e008641a-3984-437b-80be-4bac67ba3f82/
【第２回AI物知り選手権（仮）はコチラ↓】
https://www.chichi-pui.com/posts/ffc4e414-4413-4c13-b631-9960d2e1efd1/
呪文
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イラストの呪文（プロンプト）
jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
イラストの呪文（ネガティブプロンプト）
jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon
- Steps 65
- Scale 12
- Seed 743678298
- Sampler DPM++ 2M SDE Karras
- Strength
- Noise
- Steps 65
- Scale 12
- Seed 743678298
- Sampler DPM++ 2M SDE Karras
