美桜ちゃんのi2i講座【SDユーザー向け】

2024/12/04

使用したAI Stable Diffusion XL

みんな、おはツインテール ζ(*^-^*)ζ
美桜です♪

今日はStable Diffusionのimg2img (i2i) 機能についてお話しするね！
みんながよく使うtext2img (t2i) は「プロンプトを入力してイラストを作る機能」だけど、i2iは既存のイラストを元に別のイラストを作る機能だよ！
i2iでもプロンプト入力が必要で、Denoising Strength という設定がとても重要なの。
この数値が低いと元のイラストとあまり変わらないし、高いと大きく変わるよ！
- 0.3〜0.4: ほとんど元のイラストと同じ
- 0.5〜0.6: ちょっとした変更が反映される
- 0.7以上: 大きな変更が起きるけど元絵の特徴は薄れる

i2iは指定したイラストを元に別のイラストを作るから、元のイラストに無いものを描いたり、〇〇の色を変えるっていうことが実は結構難しいんだよね。
今日は例を交えながらその事を説明していくね♪

■2枚目
とっても可愛い私のイラストだね(自画自賛)( ´艸｀)
このイラストに頭にリンゴを乗せてカーディガンの色をピンク色に変えてみるよ！
まずは、元のイラスト（2枚目）に「apple on head」「pink cardigan」を追加してi2iを試してみたよ！

Denoising Strength: 0.4 → カーディガンの色はほぼ変わらず、リンゴは見えない。
Denoising Strength: 0.5 → カーディガンが少しピンクに。
Denoising Strength: 0.6 → リンゴがうっすら出現！
でも、完全に意図通りにはならなかったね。元のイラストにない要素を描くのは難しいと分かったよ！

■4枚目
イラストを編集してみたらどうなるかも試したよ！
ここではリンゴを赤い丸で描いて、カーディガンをピンクに塗りつぶしてみたよ。
結果は...

Denoising strength：0.4 → 赤い丸はもうリンゴっぽいね。カーディガンは変わらないね。
Denoising strength：0.5 → リンゴの描写は細かくなったね。
Denoising strength：0.6 → リンゴの描写はさらに細かく、ちゃんとカーディガンに見えるね。
簡単にシルエットを描いてからi2iすると、ちゃんと描写されてるね！

■6枚目
さらに細かくイラストを描いて試したよ！
簡単だけどちゃんとリンゴとカーディガンだって分かるようにしてみたよ。
結果は...

Denoising strength：0.4 → もうリンゴって分かるし、少しカーディガンっぽく見えるね。
Denoising strength：0.5 → ちゃんとカーディガンに見えるね。
Denoising strength：0.6 → リンゴもカーディガンも細かく描写されてるね。
イラストの形をちゃんと描いた方が、少ない数値でもちゃんと描写されるね！

■まとめ
Denoising Strength はi2iでとても重要な設定！
元のイラストを編集してからi2iを使うと、意図通りのイラストになりやすい。
少しでも形を描いておくと、精度が上がるよ！

今回の講座どうだったかな？
他にも聞きたいことがあればコメントしてね！
要望があればまた私が説明しちゃうかも！？

今回の講座はここまで！
みんなもAI生成ライフを楽しんでね♪
ばいばい(⋈◍＞◡＜◍)。✧♡

2024年12月4日デイリーランキング 1位（呪文あり）
2024年12月4日 Stable Diffusion XL デイリーランキング 1位
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呪文

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イラストの呪文（プロンプト）

jacket partially removed, heart in eye, burnt clothes, holding fishing rod, kanji, doujin cover, pentagram, tape gag, adjusting headwear, red socks, friends, cloud print, coke-bottle glasses, oral invitation, competition school swimsuit, barbell piercing, gradient legwear, prisoner, blood on breasts, wind chime, carrying over shoulder, tape measure, flaming weapon

イラストの呪文（ネガティブプロンプト）

Steps 30
Scale 7
Seed 3217798439
Sampler DPM++ 2M
Strength
Noise

Steps 30
Scale 7
Seed 3217798439
Sampler DPM++ 2M

23件のコメント

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納豆2024/12/11 22:08

ミラさんに教えていただいて見にきましたー😆
これ超勉強になるやないかい！
でもスマホ勢だからStable Diffusionつかえなーい😭

ナオえもん2024/12/13 20:13

納豆さんはスマホなのですね！
私はSD使いなので内容がSD向けになっちゃいましたｗ

納豆2024/12/13 20:38

@ナオえもんいぇでもこれ凄い勉強になるのは間違いないですよ！
ちち生にも良いところたくさんありますけどやっぱりSDイラストはクオリティが抜群に高いですよね😊

返信先: @

Rhiannon2024/12/06 07:31

またも丁寧な解説、ありがとうございます！(*´Д｀)
当時の私はどれほど助かったことか( ;∀;) 今でもずっと使っている技術ですね、本当感謝してます！

ナオえもん2024/12/06 21:22

i2i使えると何回も生成ガチャするよりも早いですし、やれること増えますよね！

返信先: @

ひで2024/12/06 00:41

とても勉強になります。ありがとうございます～。

ナオえもん2024/12/06 21:21

ちょっとでも参考になれば(*^-^*)

返信先: @

白ラッコ2024/12/05 10:40

めっちゃ勉強になるう！
ピンクのカーディガンかわいい～。

ナオえもん2024/12/05 18:18

知ってる内容もあるかもですが、ちょっとでも参考になれば嬉しいです♪

返信先: @

ニャムコ2024/12/04 18:21

参考になります☺️
ありがとうございます😊

ナオえもん2024/12/04 20:09

わぁい(＾ω＾)
参考になったら嬉しいです♪

返信先: @

智2024/12/04 13:21

自画自讃のくだりが可愛らしいw
こうやって視覚化されると違いがわかりやすいですね、すごく参考になりました😆

ナオえもん2024/12/04 20:07

茶目っ気出てしまいましたｗ
文章だけだと分かんなくなっちゃいますよねｗ

返信先: @

ぷにぷに2024/12/04 10:00

これは全生成者が見るべきバイブ●だ！最後の0.6の欄外にハートが出てるのが、かわいいですw

ナオえもん2024/12/04 20:02

i2iの強度が強いと稀に指定してないものまで出ますねｗ

返信先: @

aquarium2024/12/04 09:32

またまたのご寄稿ありがとうございます！企画は終了しましたが
ユーザーさんのAI生成ライフはこれからだと思うので、さらなるご支援大感謝です✨️
私も熟読の上勉強させていただきます！

ナオえもん2024/12/04 18:43

新規さんはもちろんですけど、ベテランさんでも意外とi2iはあまり使わないよって方もいらっしゃるので、皆さんに向けてって感じになっちゃいましたねw

返信先: @

namiki_json2024/12/04 08:45

すごく分かりやすいi2i解説☺️
Denoising strengthのみでなく、一定程度下地を描くことで精度があがるんですね！非常に参考になります_φ(･_･

ナオえもん2024/12/04 18:19

そうなんですよ！
下地有り無しでかなり違います！

返信先: @

もち2024/12/04 08:20

自分も本当につい最近改めてi2iを使いこなすことの万能さに気付かされました😊
今まで自分のi2iの使い方はいかにショボかったんだということが分かりました。
ナオえもんさんの解説分かりやすくてめちゃくちゃ為になりますね🤩

ナオえもん2024/12/04 18:05

呪文だけではまだ限界がある表現もi2iで補完してあげられると思います♪
長い文章なので分かりにくくなってないか心配でしたw

返信先: @

ミラ2024/12/04 07:30

何これめっちゃわかりやすい！

ナオえもん2024/12/04 18:03

やった！
褒められた＼(^^)／

返信先: @

ナオえもん

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ぼくナオえもんです！
ツインテール、制服やフリフリの可愛いのが大好きです！
楽しいイラストが好きです。

うちの子
https://www.chichi-pui.com/posts/fd51c118-9fa1-44a3-ba98-c02869f31883/

自作Lora、i2iや加筆修正するので呪文は参考程度に。

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